Ogni chiamata a modelli come GPT-4, Claude 3, Gemini o altri LLM via API viene tariffata in base ai token. TokenSaver comprime il tuo prompt direttamente nel browser, riducendo il consumo dal 30% al 70% senza inviare dati a server esterni.
100% offline e privatoI tuoi prompt non lasciano mai il browser. Nessun log, nessun tracciamento.
Compatibile con tutti i providerOpenAI, Anthropic, Google, Azure, Cohere, Mistral, DeepSeek e altri.
Handoff.md per resettare il contestoGenera un riassunto compatto per iniziare nuove chat senza sprecare token sulla cronologia.
Come funziona la compressione
Lo strumento rimuove spazi doppi, a capo ridondanti, formule di cortesia (es. "per favore", "grazie") e, a livello aggressivo, anche articoli, congiunzioni e punteggiatura non essenziale. Puoi preservare parole specifiche come nomi propri o comandi sensibili.
Suggerimento: Per un risparmio ancora maggiore, scrivi i tuoi prompt in inglese. Lingue come l'italiano usano più token per rappresentare lo stesso concetto.
Domande frequenti
Qual è l'orario migliore per chiamare le API?
Il tracker indica quando in USA è notte (dalle 2:00 alle 8:00 ET), momento di minor carico sui server di OpenAI, Anthropic e Google.
Posso usare questo strumento con qualsiasi LLM?
Sì, la compressione agisce sul testo indipendentemente dal modello. Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e tutti gli altri.
Perché scrivere in inglese consuma meno token?
I modelli AI sono addestrati principalmente su testi inglesi. Di conseguenza, il loro "vocabolario" di token è più ottimizzato per l'inglese. Una singola parola italiana potrebbe richiedere più token per essere rappresentata rispetto alla sua controparte inglese.
Il livello "Telegrafico" è sicuro per i miei prompt?
Sì, ma con cautela. Questo livello è progettato per la massima efficienza e rimuove elementi che i modelli AI moderni possono solitamente inferire dal contesto. È ideale per prompt diretti e comandi, ma potrebbe alterare il tono di testi più sfumati. Usa il campo "Parole da preservare" per proteggere termini cruciali.
Come viene calcolata la stima dei token?
La stima si basa su un rapporto medio di caratteri per token, specifico per ogni provider e lingua (es. inglese vs italiano). È un'approssimazione utile per valutare il risparmio, ma il conteggio esatto può variare leggermente a seconda del tokenizer specifico usato dal servizio API.
100% offline & privateYour prompts never leave your browser. No logs, no tracking.
Compatible with all providersWorks with OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Cohere, Mistral, DeepSeek, and more.
Handoff.md to reset contextGenerate a compact summary to start new chats without wasting tokens on history.
How compression works
The tool removes double spaces, redundant line breaks, courtesy phrases (e.g., "please", "thank you"), and, at the aggressive level, even non-essential articles, conjunctions, and punctuation. You can preserve specific words like proper nouns or sensitive commands.
Pro-tip: For even greater savings, write your prompts in English. Languages like Italian or Spanish use more tokens to represent the same concept.
Frequently Asked Questions
What's the best time to call APIs?
The tracker indicates when it's nighttime in the US (from 2:00 AM to 8:00 AM ET), a period of lower load on OpenAI, Anthropic, and Google servers.
Can I use this tool with any LLM?
Yes, the compression works on the text regardless of the model. It's compatible with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and all others.
Why does writing in English consume fewer tokens?
AI models are primarily trained on English text. As a result, their "vocabulary" of tokens is more optimized for English. A single word in another language might require multiple tokens to be represented compared to its English counterpart.
Is the "Telegraphic" level safe for my prompts?
Yes, but use it with awareness. This level is designed for maximum efficiency and removes elements that modern AI models can usually infer from context. It's ideal for direct prompts and commands but might alter the tone of more nuanced texts. Use the "Words to preserve" field to protect crucial terms.
How is the token estimation calculated?
The estimate is based on an average character-to-token ratio, specific to each provider and language (e.g., English vs. Italian). It's a useful approximation to gauge savings, but the exact count can vary slightly depending on the specific tokenizer used by the API service.