TokenSaver

Riduci i token, elimina il testo superfluo e taglia i costi delle API Cloud — 100% Offline e Sicuro.

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Caratteri: 0 Token stimati: ~0 Risparmio: 0%

Stato traffico API cloud (USA): Low traffic

Riduci i costi delle API cloud per LLM

Ogni chiamata a modelli come GPT-4, Claude 3, Gemini o altri LLM via API viene tariffata in base ai token. TokenSaver comprime il tuo prompt direttamente nel browser, riducendo il consumo dal 30% al 70% senza inviare dati a server esterni.

100% offline e privatoI tuoi prompt non lasciano mai il browser. Nessun log, nessun tracciamento.
Compatibile con tutti i providerOpenAI, Anthropic, Google, Azure, Cohere, Mistral, DeepSeek e altri.
Handoff.md per resettare il contestoGenera un riassunto compatto per iniziare nuove chat senza sprecare token sulla cronologia.

Come funziona la compressione

Lo strumento rimuove spazi doppi, a capo ridondanti, formule di cortesia (es. "per favore", "grazie") e, a livello aggressivo, anche articoli, congiunzioni e punteggiatura non essenziale. Puoi preservare parole specifiche come nomi propri o comandi sensibili.
Suggerimento: Per un risparmio ancora maggiore, scrivi i tuoi prompt in inglese. Lingue come l'italiano usano più token per rappresentare lo stesso concetto.

Domande frequenti

Qual è l'orario migliore per chiamare le API?
Il tracker indica quando in USA è notte (dalle 2:00 alle 8:00 ET), momento di minor carico sui server di OpenAI, Anthropic e Google.

Posso usare questo strumento con qualsiasi LLM?
Sì, la compressione agisce sul testo indipendentemente dal modello. Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e tutti gli altri.

Perché scrivere in inglese consuma meno token?
I modelli AI sono addestrati principalmente su testi inglesi. Di conseguenza, il loro "vocabolario" di token è più ottimizzato per l'inglese. Una singola parola italiana potrebbe richiedere più token per essere rappresentata rispetto alla sua controparte inglese.

Il livello "Telegrafico" è sicuro per i miei prompt?
Sì, ma con cautela. Questo livello è progettato per la massima efficienza e rimuove elementi che i modelli AI moderni possono solitamente inferire dal contesto. È ideale per prompt diretti e comandi, ma potrebbe alterare il tono di testi più sfumati. Usa il campo "Parole da preservare" per proteggere termini cruciali.

Come viene calcolata la stima dei token?
La stima si basa su un rapporto medio di caratteri per token, specifico per ogni provider e lingua (es. inglese vs italiano). È un'approssimazione utile per valutare il risparmio, ma il conteggio esatto può variare leggermente a seconda del tokenizer specifico usato dal servizio API.